Flytte Gjennomsnittet Chart Kvalitetskontroll

Hva er et glidende gjennomsnittlig diagram. En type tidsvektet kontrollskjema som plotter det uveide glidende gjennomsnittet over tid for individuelle observasjoner Dette diagramet bruker kontrollgrensene UCL og LCL for å bestemme når en utadvendt situasjon har skjedd. Flytte gjennomsnittlige MA-diagrammer er mer effektive enn Xbar-diagrammer for å oppdage små prosessskift og er spesielt nyttige når det bare er 1 observasjon per undergruppe. EWMA-diagrammer er generelt foretrukket over MA-diagrammer fordi de vektar observasjonene. Observasjonene kan enten være individuelle målinger eller undergruppe betyr Flytende gjennomsnitt beregnes fra kunstige undergrupper som er opprettet fra sammenhengende observasjoner. Eksempel på et glidende gjennomsnittlig diagram. En produsent av sentrifugrotorer ønsker å spore diameteren til alle rotorer produsert i løpet av en uke. Diametrene må være nær målet fordi selv små skift forårsaker problemer. Poengene ser ut til å variere tilfeldig rundt senterlinjen og ligger innenfor kontrolllimen Det er imidlertid et punkt som kommer nær kontrollgrensen som du kanskje vil undersøke. Eksponentielt vektet Flytende Gjennomsnittlig EWMA er en statistikk for å overvåke prosessen som gjennomsnittlig dataene på en måte som gir mindre og mindre vekt på data som de fjernes videre i tidsparison av Shewhart kontroll diagram og EWMA kontroll diagram teknikker. For Shewhart diagram kontroll teknikk, avgjørelsen om tilstanden av kontroll av prosessen til enhver tid, t, er bare avhengig av den siste måling fra prosessen og , selvfølgelig, graden av sannhet av estimatene av kontrollgrensene fra historiske data. For EWMA-kontrollteknikken er avgjørelsen avhengig av EWMA-statistikken, som er et eksponentielt vektet gjennomsnitt av alle tidligere data, inkludert den nyeste måling. valget av vektningsfaktor, lambda, EWMA-kontrollprosedyren kan gjøres følsom for en liten eller gradvis drift i prosessen, mens Shewhart kontrollprosedyre c en reagerer bare når det siste datapunktet ligger utenfor en kontrollgrense. Definisjon av EWMA. Statistikken som beregnes er mbox t lambda Yt 1- lambda mbox,,,,,,,,,,, hvor. mbox 0 er gjennomsnittet av historiske data mål. Yt er observasjonen ved tid t. n er antall observasjoner som skal overvåkes, inkludert mbox 0.Tolkning av EWMA kontroll diagram. De røde prikkene er de rå dataene som den tippede linjen er EWMA statistikken over tid. Diagrammet forteller oss at prosessen er i kontroll fordi alle mboxene er løgne mellom kontrollgrensene Det ser imidlertid ut til å være en trend oppover for de siste 5 periodene. Kombinasjonsområdet brukes til å utlede øvre og nedre grenser. Kontrollkart for individuelle målinger, f. eks. prøvestørrelse 1, bruk bevegelige rekkevidde av to påfølgende observasjoner til måle prosessvariabiliteten. Bevegelsesområdet er definert som MRi xi - x som er absoluttverdien av den første forskjellen, for eksempel forskjellen mellom to sammenhengende datapunkter i dataene Analog til Shewhart kontrollskjemaet, kan man plotte både dataene som er individene og det bevegelige området. Individuelle kontrollgrenser for en observasjon. For kontrollskjemaet for individuelle målinger begynner linjene plottet å starte UCL bar 3 frac mbox bar LCL bar - 3 frac end whe re bar er gjennomsnittet av alle individer og overlinjen er gjennomsnittet av alle de bevegelige områdene av to observasjoner. Husk at enten eller begge gjennomsnitt kan erstattes av en standard eller et mål, hvis tilgjengelig. Merk at 1 128 er verdien av d2 for n 2. Eksempel på bevegelsesområde. Følgende eksempel illustrerer kontrollskjemaet for individuelle observasjoner En ny prosess ble studert for å overvåke strømningshastighet De første 10 batchene resulterte i.